处理 API 错误

CodeGPT 可以通过提供更好的错误处理策略和示例，帮助您分析和改进应用程序的 API 错误处理方式。

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示例场景

假设您正在开发一个应用程序，该应用程序使用 API 获取天气数据。由于网络问题、无效请求或服务器错误，API 响应有时会失败。以下是 API 返回的 JSON 错误响应示例：

{
  "error": {
    "code": 404,
    "message": "City not found"
  }
}

您当前的错误处理逻辑很简单，您希望改进它以更有效地处理不同类型的错误。

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示例提示

如何更有效地处理收到此类响应时的 API 错误？

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示例响应

CodeGPT 可能会建议以下增强的错误处理策略：

1. 检查常见错误代码：使用错误响应中的 code 字段来确定错误类型。
2. 提供用户友好的消息：将错误消息翻译成终端用户可以理解的语言。
3. 实现重试逻辑：对于临时问题（例如网络错误），使用指数退避重试请求。

以下是改进后的应用程序错误处理逻辑示例：

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改进的错误处理逻辑

def handle_api_error(response):
    """处理天气 API 的错误。"""
    error_code = response.get('error', {}).get('code')
    error_message = response.get('error', {}).get('message')

    if error_code == 404:
        print("错误：未找到请求的城市。请检查城市名称并重试。")
    elif error_code == 500:
        print("错误：服务器遇到问题。请稍后再试。")
    elif error_code == 403:
        print("错误：访问被拒绝。请检查您的 API 密钥或权限。")
    else:
        print(f"发生未知错误：{error_message or '未提供详细信息'}")

# 示例用法
api_response = {
    "error": {
        "code": 404,
        "message": "City not found"
    }
}

handle_api_error(api_response)

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为什么这很重要

1. 弹性：您的应用程序可以优雅地响应 API 故障，而不会崩溃。
2. 用户体验：清晰、可操作的错误消息帮助用户快速解决问题。
3. 可扩展性：通过集中错误处理，您可以轻松适应新的 API 错误类型或代码。

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使用 CodeGPT 的好处

• 错误洞察：CodeGPT 可以帮助您理解复杂的错误响应，并建议有效的处理方法。
• 定制化：根据您正在处理的特定 API 或错误场景提供量身定制的建议。
• 效率：通过自动化创建健壮的错误处理策略节省时间。