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Manejo de Errores de API

CodeGPT puede ayudarte a analizar y mejorar cómo tu aplicación maneja los errores de API proporcionando mejores estrategias y ejemplos de manejo de errores.

Escenario de Ejemplo​

Supongamos que estás desarrollando una aplicación que consume una API para obtener datos meteorológicos. Ocasionalmente, la respuesta de la API falla debido a problemas de red, solicitudes inválidas o errores del servidor. Aquí tienes un ejemplo de la respuesta de error en JSON de la API:

{
  "error": {
    "code": 404,
    "message": "City not found"
  }
}

Tu lógica actual de manejo de errores es mínima y deseas mejorarla para manejar diferentes tipos de errores de manera más efectiva.

Ejemplo de Prompt​

¿Cómo puedo manejar los errores de API de manera más efectiva al recibir respuestas como esta?

Ejemplo de Respuesta​

CodeGPT podría sugerir la siguiente estrategia mejorada de manejo de errores:

  1. Verificar Códigos de Error Comunes: Utiliza el campo code en la respuesta de error para determinar el tipo de error.
  2. Proporcionar Mensajes Amigables para el Usuario: Traduce los mensajes de error a un lenguaje que los usuarios finales puedan entender.
  3. Implementar Lógica de Reintento: Para problemas transitorios (por ejemplo, errores de red), reintenta la solicitud con un retroceso exponencial.

Aquí tienes un ejemplo de cómo podría lucir la lógica de manejo de errores de tu aplicación después de las mejoras:

Lógica Mejorada de Manejo de Errores​

def handle_api_error(response):
    """Manejar errores de la API meteorológica."""
    error_code = response.get('error', {}).get('code')
    error_message = response.get('error', {}).get('message')

    if error_code == 404:
        print("Error: La ciudad solicitada no fue encontrada. Por favor, verifica el nombre de la ciudad e inténtalo de nuevo.")
    elif error_code == 500:
        print("Error: El servidor encontró un problema. Por favor, inténtalo más tarde.")
    elif error_code == 403:
        print("Error: Acceso denegado. Verifica tu clave de API o permisos.")
    else:
        print(f"Ocurrió un error desconocido: {error_message or 'No se proporcionaron detalles'}")

# Ejemplo de Uso
api_response = {
    "error": {
        "code": 404,
        "message": "City not found"
    }
}

handle_api_error(api_response)

Por Qué Esto Importa​

  1. Resiliencia: Tu aplicación puede responder de manera elegante a fallos de API sin colapsar.
  2. Experiencia del Usuario: Mensajes de error claros y accionables ayudan a los usuarios a resolver problemas rápidamente.
  3. Escalabilidad: Al centralizar el manejo de errores, puedes adaptarte fácilmente a nuevos tipos o códigos de error de la API.

Beneficios de Usar CodeGPT​

  • Perspectivas de Errores: CodeGPT puede ayudarte a entender respuestas de error complejas y sugerir formas de manejarlas efectivamente.
  • Personalización: Proporciona sugerencias personalizadas basadas en la API específica o escenarios de error con los que estás lidiando.
  • Eficiencia: Ahorra tiempo automatizando la creación de estrategias robustas de manejo de errores.-